cAIclone ist ein junges Münchner Deep-Tech-Startup: Wir legen Hydrozyklon-Geometrien in einer geschlossenen Schleife aus – Geometrieerzeugung, Simulation, Partikelgrößenverteilung, Bayes’scher Optimizer und zurück. Du entwickelst den Optimierungs- und Software-Teil dieser Schleife und testest ihn, mit Fokus auf Effizienz und Präzision. Die Simulation ist Gegenstand einer parallelen Arbeit. Du gehörst zu den Ersten, die generative KI in reale, gefertigte Bauteile verwandeln.

• Optimierungsschleife: Du entwickelst die Bayes’sche / multikriterielle Optimierungsschleife weiter – Kopplung von Geometrieerzeugung, Simulation und Optimizer.
• Zielgrößen & Constraints: Du definierst geeignete Zielgrößen (Trennschärfe, Trenngrenze) und Nebenbedingungen.
• Optimierungsläufe: Du führst Optimierungsläufe durch, wertest sie aus und vergleichst die vorgeschlagenen Geometrien.
• Validierung: Du validierst die Schleife gegen Simulations- und Messdaten.
• Software-Integration: Du integrierst und testest die Pipeline robust – mit Fokus auf Effizienz und Präzision.

• Wichtig: Du studierst Informatik, Data Science, Physik, Verfahrenstechnik oder Maschinenbau (Bachelor- oder Masterniveau), programmierst in Python und arbeitest strukturiert und eigenständig.
• Vorteilhaft: Interesse an oder Erfahrung mit Optimierung und Machine Learning.