Bei OT-InfraSec verbinden wir technisches Security Know-How mit einer klaren Mission: OT-Sicherheit für kleine und mittlere Unternehmen zugänglich machen. Wir analysieren das Netzwerk von Produktionsanlagen hinsichtlich Cybersicherheit, identifizieren automatisiert Schwachstellen und leiten daraus verständliche Maßnahmen zur Verbesserung ab. Wir arbeiten nah an unseren Kunden, verständlich und ohne Fachchinesisch.

Wir sind ein Tech-Startup und wollen schnell vorankommen. Bei uns bist du nicht nur eine Zahl im System, sondern von Anfang an dabei, wenn aus einer Idee ein Produkt wird. Klingt nach dir? Dann lies weiter.

In dieser Abschlussarbeit entwickelst und evaluierst du ein Machine-Learning-Modell, das Produktionsmaschinen allein anhand ihres Netzwerkverkehrs klassifiziert. Du arbeitest mit realen Daten aus echten Unternehmen und bringst aktuelle Forschung direkt in unser Produkt.

🤖 Modellentwicklung: Du entwickelst ein ML-Modell zur Gerätetypklassifikation auf Basis von OT-Netzwerkverkehr.

📊 Feature Engineering: Du bereitest reale Netzwerkdaten auf, extrahierst aussagekräftige Merkmale und baust eine saubere Trainingspipeline.

🧪 Modellevaluation: Du evaluierst dein Modell systematisch und leitest ab, wie zuverlässig sich Gerätetypen unterscheiden lassen.

🚀 Praxistransfer: Du arbeitest mit realen Daten von Unternehmen und bringst deine Ergebnisse direkt ins Produkt ein.

🎓 Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Cybersecurity oder vergleichbar (Bachelor oder Master).

🧠 Erste praktische Erfahrung im Trainieren eigener kleiner ML-Modelle.

🐍 Gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache.

💡 Lust darauf, aktuelle Methoden aus der Forschung in die Praxis zu bringen.

🗂 Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise.