• Ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen mit Fokus auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems
• Mehr als 130 Vollblut-Entwickler*innen die in Teams unterschiedlicher Nationalitäten und Altersstufen zusammenarbeiten
• Wir arbeiten seit mehr als 35 Jahren an der Umsetzung von Projekten vom Sensor bis in die Cloud

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DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK

Die Entwicklung von Embedded Software mit Zephyr RTOS bietet großes Potenzial, ist jedoch in der Praxis oft mit erheblichem Zusatzaufwand verbunden: Häufig fehlen geeignete Treiber für Hardware-Boards. Gerade in frühen Projektphasen kann die manuelle Treiberentwicklung daher viel Zeit und Ressourcen binden.

Im Rahmen dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Artificial Intelligence (AI) die Treiberentwicklung unter Zephyr unterstützen und beschleunigen kann. Ziel ist es, ein Konzept zu entwickeln und prototypisch zu evaluieren, mit dem eine AI zunächst das Grundgerüst eines Treibers und perspektivisch auch eine weitergehende, möglichst vollständige Implementierung generieren kann. Grundlage bilden die klaren Strukturen der Zephyr Treiberarchitektur, bestehende Treiber sowie die zugehörige Dokumentation. Ergänzend soll untersucht werden, anhand welcher Kriterien sich die Qualität AI generierter Treiber sinnvoll bewerten lässt.

Diese Arbeit bietet dir die Möglichkeit, an einer technologisch aktuellen und zugleich industrienahen Fragestellung zu arbeiten und einen konkreten Beitrag zur Zukunft der Embedded Entwicklung zu leisten.

  ZUSAMMENGEFASST

• Analyse typischer Herausforderungen bei der Treiberentwicklung unter Zephyr
• Untersuchung AI-gestützter Ansätze zur Generierung von Treiber-Grundgerüsten und Implementierungen
• Entwicklung und prototypische Evaluierung eines AI gestützten Ansatzes zur Zephyr Treiberentwicklung
• Definition und Bewertung geeigneter Metriken für die Qualität AI generierter Treiber
• Ableitung praxisnaher Potenziale und Grenzen für den Einsatz in Embedded-Projekten

• Du studierst Informatik, Embedded Systems, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Studienrichtung
• Erfahrung mit Embedded Entwicklung und C-Programmierung
• Grundkenntnisse in Kryptografie und Schlüsselmanagement, Secure Boot und RTOS
• Spaß an der Entwicklung sicherer Softwarelösungen für die Embedded Welt