Das Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) ist ein Forschungslabor der Medizinischen Informatik an der OTH Regensburg mit Fokus auf KI-gestützte medizinische Bildverarbeitung. Unter dem Leitmotiv „Image Computing for Life“ entwickelt das Team innovative Methoden von der Grundlagenforschung bis hin zur klinischen Anwendung in enger Zusammenarbeit mit Medizin und Industrie. Eingebettet in die Forschungslandschaft der OTH Regensburg bietet das ReMIC ein dynamisches, international vernetztes Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Informatik, Medizin und Ingenieurwissenschaften.

Rahmenbedingungen:

Organisationseinheit: Fakultät Informatik und Mathematik Einstiegstermin: nächstmöglich Beschäftigungsart: Teilzeit (50%) Vergütung: E13 nach TV-L Vertragslaufzeit: bis zum 31.10.2028 Bewerbungsfrist: bis zum 13.09.2026

• Unterstützung des Projektes EndoPlan-3D zur Planung von gastrointestinalen Interventionen: Vorverarbeitung von endoskopischen Ultraschall- (EUS) und Elastographie-Daten, Training von Modellen zur semantischen Segmentierung für die Tumorerkennung und -charakterisierung, Unterstützung bei der Erstellung von Annotationsprotokollen für die semantische Segmentierung sowie für „Track-Any-Point“ (TAP)-Daten, Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Datenmanagementplans
• Mitarbeit bei der Formulierung von Drittmittelanträgen; Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen
• Unterstützung der Forschung und Lehre des ReMIC: Mitbetreuung von Abschluss- und Projektarbeiten, Mitwirkung an KI-Projekten, Pflege von gemeinsam genutzer Soft- und Hardware

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem Masterstudiengang (HAW oder Univ.) oder in einem Diplomstudiengang (Univ.) der Fachrichtung Informatik, KI, Medizinische Informatik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. technischen Fachrichtung
• Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning, idealerweise mit Bezug zur (medizinischen) Bildverarbeitung;
• Erfahrung in der Python-Entwicklung und Kenntnisse in Bibliotheken wie PyTorch, Scikit-learn, OpenCV und Pandas;
• Erfahrung mit Linux und containerisierten Umgebungen; Erfahrung mit Unity wäre von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift