Der Wild Wake Park am Steinberger See in der wunderschönen Oberpfalz ist mehr als nur eine Sportanlage – er ist ein Hotspot für Action, Community und Urlaubsfeeling. Neben unseren modernen Wakeboard-Anlagen zieht unsere angeschlossene Gastronomie täglich zahlreiche Besucher an. Um den Park fit für die Zukunft zu machen und unsere Ressourcen optimal zu planen, wollen wir die nächste Stufe der Digitalisierung zünden. Und genau hier kommst du ins Spiel!

Im Rahmen deiner Masterarbeit hilfst du uns, die Steuerung unseres Parks auf ein datenbasiertes Fundament zu stellen. Deine Kernaufgabe ist die Entwicklung und Evaluierung einer Zeitreihenvorhersage (Time Series Forecasting) zur optimalen Betriebsplanung.

• Prognose der Anlagenauslastung: Wann glühen die Lifte? Hilf uns vorherzusagen, wie hoch der Andrang auf dem Wasser sein wird.
• Prognose der Gastro-Nachfrage: Wie viele Kuchen, Burger und Kaltgetränke werden gebraucht? Optimiere den Wareneinsatz und die Personalplanung unserer Gastronomie.
• State-of-the-Art AI: Du evaluierst und vergleichst modernste Foundation Models für Zeitreihen. Ein spannender Ansatz wäre hierbei zum Beispiel der direkte Vergleich des brandneuen TiRex2-Modells von NX AI mit etablierten Modellen wie AWS Chronos.

• Studium: Du absolvierst ein Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Tech-Skills: Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning / Deep Learning (idealerweise im Umgang mit Zeitreihendaten).
• Mindset: Du bringst Interesse für die Tourismus- und Freizeitbranche mit und hast Lust darauf, theoretische AI-Modelle in die echte Praxis umzusetzen.
• Fun-Faktor: Du hast idealerweise selbst Spaß am Wakeboarden oder bist generell sportbegeistert – so verstehst du unsere Zielgruppe am besten!