Ippen Digital ist eines der größten Digital-Publishing-Netzwerke im deutschsprachigen Raum – und wir gestalten aktiv, wie Online-Journalismus der Zukunft aussieht. Bei uns bekommst du keinen Praktikumsplatz am Rand des Geschehens, sondern einen echten Platz im Team.

Wie wir bei Ippen Digital mit KI arbeiten:

KI ist bei uns kein Buzzword – Tools wie Claude Code und GitHub Copilot gehören zum täglichen Engineering-Alltag. Gleichzeitig ist unsere Cloud-Infrastruktur die technische Grundlage, auf der die AI-, ML- und Analytics-Anwendungen des Unternehmens laufen. Du erlebst beides aus erster Hand: KI als Werkzeug, das dir Arbeit abnimmt – und als Workload, den du mit betreibst.

• Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip „Infrastructure-as-Code"
• Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus)
• Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups)
• Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks
• Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur
• Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation
• Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team)
• Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung – mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen

Das bringst du mit:

• Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar
• Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes
• Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python
• Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
• Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche

Nice to have:

• Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana)
• Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen

Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen – auch wenn du noch nicht alles weißt.